保護猫が暮らす千葉・富津のグランピング村。そのオーナーが、トランプ米大統領のSNS投稿をAIで読み解き、S&P500の動きを見にいく仕組みをGitHubに置いた。好きポイントは、「投稿がない日」までシグナルとして扱うところ。
自然の中に身を置くと、頭の中のザワつきがいったん薄まる。そういう場所って、たまに必要になる。千葉県富津市の里山にあるグランピング村「和心村」は、薪サウナや手ぶらBBQ、築約200年の古民家がある一方で、敷地内には保護猫16匹が自由に暮らしているという。そこでいま、ちょっと変わった取り組みの話が出ている。ドナルド・トランプ米大統領のSNS投稿をAIで解析し、米国株(S&P500)の値動きを予測する「Trump Code」という仕組みが、GitHubで読める形になった。

和心村は千葉県富津市高溝14。東京からアクアライン経由で車なら70〜90分ほど、と紹介されている。宿泊棟は、長屋門のグランピング棟(日本唯一と記載)、築約200年の古民家、北欧ブランドのテント、隈研吾×スノーピークの「住箱」。種類が散らばっていて、選ぶところから少し旅が始まる感じがする。
その村のオーナーTK Linが作ったのが「Trump Code」。トランプ米大統領のSNS投稿を材料に、S&P500の動きを予測する——という説明だ。対象にしたのはTruth Social上の投稿で、7,400件以上。3つの独立したソースから集めて照合した、とも書かれている。派手な題材なのに、足場の作り方は案外まじめ。こういう地味さ、地味に信用の芯になる。

仕組みは、投稿から316の特徴量を抜き出し、3,155万通りのモデルを総当たりで検証した、というスケール感で進む。厳格な検証基準を通ったルールが551残った、という記述もある。さらに、Truth Socialの新規投稿を5分ごとに自動検出し、毎日11ステップのパイプラインを回す——。ここまで並ぶと、「AIがうまいことやってくれます」という軽さじゃなくて、日々の作業記録みたいな手触りが出てくる。
成績としては、566件の予測で命中率61.3%(z=5.39、p<0.05と記載)。トップモデル(A3)は命中率72.7%、平均リターン+1.206%とも書かれている。もちろん数字は数字なのだけど、この話でいちばん惹かれたのは別のところだ。

好きポイントは、「投稿がない日」まで材料にしているところ。投稿がない日ほど株価が上がりやすい傾向があり、強気確率80%とされている。発言が市場を揺らすのは想像がつく。でも、“発言しない”までシグナルにしてしまうのが、なんだか現代っぽい。人の言葉だけじゃなく、沈黙のクセまでデータにされていく。
ほかにも、個別の「癖」のメモがいくつかある。たとえば「プレマーケット『安堵シグナル』」は最強の買いサインで、同日S&P500が平均+1.057%だった、という記述。逆に「深夜の関税ツイート」は逆指標として働き、相場が反転するケースが多い、とも。

“どこで語るか”の違いも面白い。Truth SocialはX(旧Twitter)より平均6.2時間早い、という時間差。中国関連の投稿はTruth Socialに集中し、Xへの投稿はゼロだった、という偏り。内容の前に、場所とタイミングがまずクセになる。こういうの、観察しているだけでちょっと楽しい。
「Trump Code」はGitHub(https://github.com/sstklen/trump-code)で見られる。ライセンスはMIT(商用利用も可とされる)で、全データと全ルールも同じ条件で置いている、という説明だ。毎日、英語・繁体字中国語・日本語の3言語でレポートが出ている、とも書かれている。なお、このプレスリリース本文は台湾のテクノロジーメディアABMediaの記事(https://abmedia.io/tk-lin-donald-trump-code-trade)からの引用、と明記されていた。

薪が爆ぜる音のある場所で、猫が気まぐれに横切っていく。その一方で、画面の中では5分おきに投稿を拾い、ルールを残したり捨てたりしながら、次の日へ進んでいく。里山の静けさと、市場のせわしなさが同じ敷地に同居している——その取り合わせだけで、しばらく記憶に残る。和心村の情報は公式サイト(https://www.washinmura.jp)やInstagram(@washinmura_nature_glamping)にまとまっている。
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出典
- 原題:トランプを投資分析に取り組む?千葉・里山グランピング村オーナーが「Trump Code」開発、米国株予測で命中率61.3% | 株式会社和心村のプレスリリース
- URL:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000034.000116479.html





